Systèmes de Gestion des Bases de Données Relationnelles et NoSQL : Généralité, Etude Comparative et Techniques de migration.

Abstract

Ce mémoire s’intéresse à la problématique de la migration entre deux types majeurs de systèmes de gestion de bases de données : les systèmes relationnels (SGBDR) et les bases de données NoSQL. Ces deux paradigmes, bien que complémentaires, reposent sur des modèles conceptuels et techniques très différents. L’objectif principal de ce travail est, après une étude comparative de ces deux systèmes, de concevoir un outil de migration bidirectionnelle fiable, flexible et reproductible. En s’appuyant sur des scripts en Python, nous avons développé une solution permettant de transférer des données entre ces systèmes tout en conservant leur intégrité, leur structure et leur logique métier. Une étude de cas a été menée afin de tester et évaluer les performances de cette migration dans des conditions réelles. Le mémoire s’appuie sur une analyse théorique approfondie, un état de l’art comparatif, une phase de mise en œuvre pratique et une évaluation des résultats. Ce travail vise à apporter des réponses concrètes aux professionnels, étudiants et chercheurs confrontés aux défis de transition entre modèles relationnels et NoSQL.