Show simple item record

dc.contributor.authorNiang, Aminata
dc.date.accessioned2025-06-10T16:10:51Z
dc.date.available2025-06-10T16:10:51Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://rivieresdusud.uasz.sn/xmlui/handle/123456789/2408
dc.description.abstractDans ce mémoire, nous nous intéressons à la modélisation des rendements boursiers, en particulier de faire une application sur les rendements des actions de TotalEnergies Sénégal et Ecobank Côte d'Ivoire, cotées à la Bourse Régionale des Valeurs Mobilières (BRVM). L'objectif est de trouver, pour chaque entreprise, un modèle qui nous permettra de décrire et de prédire ces rendements. Pour ce faire, nous avons sélectionné la méthodologie de Box-Jenkins et le lissage exponentiel en raison de la présence de saisonnalité affectant les rendements. À l'issue de notre recherche, nous avons conclu que le modèle autorégressif à moyenne mobile saisonnier (SARIMA) de la méthodologie de Box-Jenkins est le plus adéquat pour modéliser les rendements des deux entreprises. Le modèle SARIMA a été retenu non seulement pour sa performance prédictive supérieure par rapport au modèle de Holt-Winters saisonnier additif, mais aussi pour sa capacité à intégrer la saisonnalité. En conséquence, ce modèle peut être utilisé par les gestionnaires de portefeuille, les analystes financiers et les investisseurs souhaitant évaluer les flux futurs de leurs investissements sur le marché de la BRVM, où ces actions sont cotées.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectModélisation des rendements boursiersen_US
dc.subjectBourse Régionale des Valeurs Mobilières (BRVM)en_US
dc.titleModélisation des rendements boursiers : Application aux données de la Bourse Régionale des Valeurs Mobilières (BRVM)en_US
dc.typeMémoireen_US
dc.territoireRégion de Ziguinchoren_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record