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dc.contributor.authorDiop, Matar
dc.date.accessioned2025-05-06T10:46:11Z
dc.date.available2025-05-06T10:46:11Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://rivieresdusud.uasz.sn/xmlui/handle/123456789/2361
dc.description.abstractGlobalement, l'objectif de ce mémoire était d'identifier, à partir de la méthodologie des séries chronologiques (s.c), le modèle permettant de mieux prédire l'évolution de l'Indice Harmonisé des Prix à la Consommation. Ainsi, pour y parvenir, nous avons simulé deux processus : un processus ARIMA et un processus ARFIMA, en utilisant la méthodologie de Box et Jenkins. Au terme de notre analyse, nous avons constaté que le processus ARFIMA a donné de meilleurs résultats d'estimation par rapport au processus ARIMA. Ce résultat met en évidence la présence de mémoire longue, également appelé phénomène de persistance, dans la série de l'IHPC du Sénégal. Par conséquent, cette présence de mémoire longue permettra aux autorités de mieux comprendre l'évolution de l'IHPC et de prendre des mesures appropriées. Pour terminer nous avons effectué des prévisions sur les trois prochaines années. Ainsi, sur les trois années nous avons constaté que l'IHPC a connu une tendance haussière. En revanche, pour anticiper sur cette hausse les autorités politiques doivent obligatoirement mettre en place un certain nombre de politiques économiques.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectModélisationen_US
dc.subjectPrévisionen_US
dc.subjectProcessus stochastiqueen_US
dc.subjectStationnaritéen_US
dc.subjectModèle ARFIMAen_US
dc.subjectModèle ARIMA Box-Jenkinsen_US
dc.titleModélisation et Prévision de l'Indice Harmonisé des Prix à la Consommation via le Modèle "ARFIMA"en_US
dc.typeMémoireen_US
dc.territoireRégion de Ziguinchoren_US


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