| dc.description.abstract | Ce mémoire explore l'usage des techniques d’apprentissage automatique pour
segmenter les clients, facteur déterminant pour les entreprises qui aspirent à une meilleure
interaction et compréhension avec leur clientèle. Ce processus implique l'analyse de grands
ensembles de données afin de regrouper les clients en fonction de leurs comportements d'achat,
de leurs choix préférentiels et de leurs données démographiques. Cela permet également de
personnaliser les offres et les initiatives marketing, ce qui augmente la fidélité des clients et
stimule les revenus. Les récents progrès dans les nouvelles techniques d'apprentissage
automatique ont considérablement amélioré la précision des modèles de segmentation client,
ouvrant ainsi de nouveaux horizons dans des domaines variés comme le commerce
électronique, la finance, la santé, l'éducation et les télécommunications. À travers une étude de
cas pratique, ce mémoire démontre comment une entreprise peut mettre en œuvre efficacement
le machine learning pour segmenter sa clientèle, adapter ses stratégies marketing et améliorer
ses performances commerciales. | en_US |
