dc.contributor.author | Seck, Bamba | |
dc.date.accessioned | 2023-06-22T10:55:25Z | |
dc.date.available | 2023-06-22T10:55:25Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://rivieresdusud.uasz.sn/xmlui/handle/123456789/1782 | |
dc.description.abstract | Dans ce travail, nous nous sommes intéressés à la distribution de Rayleigh généralisée à
deux paramètres α et λ.
Nous nous baserons sur l’estimation paramétrique pour pouvoir estimer les paramètres α et
λ.
Récemment, les auteurs Raqab et kundu (2003) ont considéré cette distribution et ont
discuté ces différentes propriétés.
Dans ce travail, nous considérons principalement différents estimateurs et nous comparons
leurs performances à travers les simulations de Monte-Carlo. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Estimateur du maximum de vraisemblance | en_US |
dc.subject | Estimateur du moment mo- difié | en_US |
dc.subject | Matrice d’information de Fisher | en_US |
dc.subject | Distribution asymptotique | en_US |
dc.subject | Statistique d’ordre | en_US |
dc.subject | Estimateur basé sur les percentiles | en_US |
dc.subject | Estimateur des moindres carrés | en_US |
dc.subject | Estimateur du L- moment | en_US |
dc.title | Méthodes d’estimation paramétrique de la distribution de Rayleigh généralisée | en_US |
dc.type | Mémoire | en_US |
dc.territoire | Région de Ziguinchor | en_US |