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dc.contributor.authorSeck, Bamba
dc.date.accessioned2023-06-22T10:55:25Z
dc.date.available2023-06-22T10:55:25Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://rivieresdusud.uasz.sn/xmlui/handle/123456789/1782
dc.description.abstractDans ce travail, nous nous sommes intéressés à la distribution de Rayleigh généralisée à deux paramètres α et λ. Nous nous baserons sur l’estimation paramétrique pour pouvoir estimer les paramètres α et λ. Récemment, les auteurs Raqab et kundu (2003) ont considéré cette distribution et ont discuté ces différentes propriétés. Dans ce travail, nous considérons principalement différents estimateurs et nous comparons leurs performances à travers les simulations de Monte-Carlo.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectEstimateur du maximum de vraisemblanceen_US
dc.subjectEstimateur du moment mo- difiéen_US
dc.subjectMatrice d’information de Fisheren_US
dc.subjectDistribution asymptotiqueen_US
dc.subjectStatistique d’ordreen_US
dc.subjectEstimateur basé sur les percentilesen_US
dc.subjectEstimateur des moindres carrésen_US
dc.subjectEstimateur du L- momenten_US
dc.titleMéthodes d’estimation paramétrique de la distribution de Rayleigh généraliséeen_US
dc.typeMémoireen_US
dc.territoireRégion de Ziguinchoren_US


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