Réduction statistique d’échelle et génération de futurs scénarios de précipitations sur la région de Ziguinchor

Abstract

L’agriculture pluviale dans nos régions reste largement tributaire des aléas climatiques liés à la variabilité et aux extrêmes climatiques. L’objectif de cette étude est d’améliorer la capacité d’adaptation des populations locales de la zone d’étude face à la variabilité et au changement climatique par la réduction statistique d’échelle. Pour ce fait nous avons utilisé d’une part les sorties des Modèle hadCM3 et CGCM3 qui par ailleurs jouent le rôle de prédicteur, et d’autre part les données d’observations de Ziguinchor de 1961 à 2005 qui représentent notre prédictant. Nous avons dans un premier temps sélectionné les prédicteurs ayant une forte relation avec le prédictand. Ensuite en suivant la logique de la méthode on a produit des statistiques sur lesquelles on a choisi d’analyser la moyenne Mensuel, les maxima, les séquences de jours pluvieux et sec des précipitations durant la période d’observation et les périodes de retour dans la zone étudiée. Ce qui nous as permis de noter que la pluie débutais dans notre zone d’étude au mois de mai et s’achevais en octobre, et l’étendue de la saison pluvieuse est en moyenne de 5 mois, et que le mois le plus pluvieux est aout. Par ces analyses nous avons aussi testé les deux modèles, le Modèle CCGM3 et le Modèle hadCM3, ce qui nous a permis de retenir le modèle hadCM3. Enfin nous avons réalisé des projections via les scénarios H3A2 et H3B2 du modèle hadCM3. Selon ces deux scénarios les précipitations seront en baisse dans notre zone d’étude les décennies à venir. Mot clés : Réduction statistique d’échelle à Ziguinchor