Proposition d’une solution basée sur k-means pour minimiser les interférences dans un réseau LoRaWAN.

Abstract

Le déploiement de l'Internet des Objets (IoT) dans des environnements étendus exige des solutions de connectivité à longue portée. Ce mémoire explore les technologies LPWAN (Low- Power Wide-Area Network) avec un accent particulier sur LoRaWAN combiné avec l’algorithme de k-means pour le clustering des dispositifs finaux. La proposition vise à appliquer l'algorithme de clustering k-means dans le contexte des réseaux LoRa (Long Range) en introduisant un mécanisme novateur d'activation de zones. L'objectif est de minimiser les interférences co-SF, d’optimiser la consommation énergétique et de permettre une activation sélective de zones en fonction des conditions environnementales. Cette approche permet une allocation plus efficace des ressources, une réponse rapide aux changements environnementaux et une minimisation des interférences.