Amélioration des prévisions saisonnières au Sénégal avec le North American Multimodel Ensemble (NMME)

Abstract

Le forum sur les perspectives climatiques saisonnières pour la région soudano-sahélienne de l’Afrique de l’Ouest se réunit chaque mi-avril ou à la fin pour générer des prévisions consensuelles, car les modèles utilisés pour faire des prévisions sont peu fiable avant cette date. Aussi, de nombreuses études ont lié la variabilité des précipitations à différentes composantes de l'océan proche de la surface et de la couche limite atmosphérique. La partie la plus étudiée est la température de surface de la mer (SST) quasi-globale à travers son couplage avec l'atmosphère. Cependant, ces études ne spécifient pas clairement les bassins océaniques les plus influents sur les précipitations au niveau du Sénégal et aussi peu d’études se sont intéressées sur l’avancement des délais de prévisions climatiques saisonnières des précipitations. Nous essayons dans cette étude d’améliorer la prévision saisonnière, en évaluant, avec le North American Multimodel Ensemble (NMME) et ses sous modèles, au Sénégal : la performance de prédiction en fonction du délai de prévision et la prévisibilité spatio-temporelle des précipitations en lien avec la température de la surface océanique (SST) avec le logiciel Climate predictability Tools (CPT). La performance des modèles a été évaluée à l'aide de diverses mesures statistiques : RMSE (erreur quadratique moyenne), RPSS (Ranked Probability Score Skill) HSS (Heidke Score Skill). L’évaluation de la capacité déterministe et probabiliste du NMME, nous a permis de déduire une compétence dans les prévisions des anomalies de SST saisonnières dès le mois de mars. Nous montrons aussi que la différence de SST des bassins Pacifique et Atlantique semble être le meilleur prédicteur comparé à ceux de la température surfacique des bassins étudiés (Pacifique, Nord Atlantique) pour tous les délais de prévisions. L’analyse de corrélation canonique faite avec le CPT révèle que les bassins pris séparément sont moyens influents sur la prévision des précipitations au Sénégal comparé au couplage des bassins qui donne de très bon skill dans l’ensemble du pays excepté les régions Sud-Est.Ce niveau de compétence devrait être suffisant pour permettre la communication en temps utile d’une perspective qualitative précoce .Cela peut être utile aux décideurs pour garantir l’approbation en temps voulu des postes budgétaires soutenant le secteur agricole, sous forme d’achat et de stockage des intrants les mieux adaptés au caractère prévu de la saison.