Modélisation et prévision des séries temporelles : application à la série de l’inflation au Sénégal.
dc.contributor.author | Kandé, Boubacar | |
dc.date.accessioned | 2021-10-28T08:39:27Z | |
dc.date.available | 2021-10-28T08:39:27Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://rivieresdusud.uasz.sn/xmlui/handle/123456789/1054 | |
dc.description.abstract | Notre étude portait sur la modélisation et prévision des séries temporelles : Application à la série de l’inflation au Sénégal. L’objectif était de trouver une méthodologie permet tant de mieux prévoir l’inflation. Pour ce faire nous avons appliqué deux approches des séries temporelles uni variés à savoir Box-Jenkins (1970) et Holt-Winters (1960) sur des données de la série mensuelle de l’indice harmonisé des prix à la consommation au Sénégal. Après l’analyse, nous concluons que l’approche de Box-Jenkins est meilleur en terme de prévisions. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Inflation au Sénégal | en_US |
dc.subject | Box-Jenkins | en_US |
dc.subject | Holt-Winters | en_US |
dc.subject | Application à la série de l’inflation au Sénégal | en_US |
dc.subject | Séries temporelles | en_US |
dc.title | Modélisation et prévision des séries temporelles : application à la série de l’inflation au Sénégal. | en_US |
dc.type | Mémoire | en_US |
dc.territoire | Région de Ziguinchor | en_US |