| dc.description.abstract | L'Internet des Objets Médicaux (IoMT) représente une avancée majeure et significative dans le
domaine de la santé connectée, permettant un suivi en temps réel des patients. Grâce à
l'intégration des capteurs intelligents et des plateformes numériques, il devient possible de
surveiller à distance des paramètres physiologiques critiques et d'optimiser la réactivité des
professionnels de santé face aux situations d'urgence de certaines maladies telles que
l’insuffisance rénale.
L'insuffisance rénale chronique (IRC) est une maladie qui touche des millions de personnes à
travers le monde. Au Sénégal, elle constitue un problème majeur de santé publique en raison
du coût élevé des traitements et de la difficulté d'accès aux soins pour de nombreux patients.
Cette pathologie, souvent détectée à un stade avancé, nécessite une surveillance rigoureuse des
paramètres biologiques du patient, notamment le taux de créatinine et le débit de filtration
glomérulaire (DFG) ou Taux de filtration glomérulaire. Notre travail consiste à développer une
application IoMT, appelée KidneyCare ou soin des reins, dédiée au diagnostic et au suivi de
l’insuffisance rénale. L'application KidneyCare repose sur une architecture intégrant une
plateforme web et un capteur connecté inséré dans le corps du patient, permettant de mesurer
son taux de créatinine plasmatique en temps réel. Elle offre aux médecins une interface de suivi
détaillé, comprenant un tableau de bord personnalisé. De plus, elle permet aux patients et à leurs
proches de recevoir des notifications par SMS et email, facilitant ainsi la communication avec
les professionnels de santé.
À travers cette solution, nous démontrons que l'IoMT peut révolutionner le suivi des maladies
chroniques en améliorant la prévention, les consultations en présentiel, et facilite l'accès aux
soins, notamment dans les zones reculées. KidneyCare constitue ainsi une approche innovante
pour optimiser la prise en charge des patients atteints d'insuffisance rénale, en apportant une
réponse technologique aux défis adaptés du système de santé.
L’application est modélisée avec le langage UML et implémentée avec le langage de
programmation Python. | en_US |
