| dc.description.abstract | Cette étude est une contribution à la mise en place d’outils de prédiction de la production des
installations photovoltaïques en tenant compte des conditions environnementales. Ainsi, la cen trale photovoltaïque de 30 MWc de Mékhé est prise comme champ d’étude. La revue biblio graphique a permis d’identifier différents modèles de prédiction dont certains dépendent exclu sivement des paramètres électriques et d’autres, des paramètres environnementaux. Ces mo dèles permettent de déterminer la puissance maximale d’un générateur photovoltaïque en fonc tion de l’irradiation solaire, de la température ambiante et de quelques paramètres technolo giques. Dans cette étude, huit modèles sont utilisés dont un modèle électrique en l’occurrence
le modèle de Bishop.
Généralement, l’étude des performances se fait l’échelle d’une cellule ou d’un module. Cepen dant, dans ce travail, l’évaluation de la performance des modèles est effectuée à l’échelle mo dule en considérant deux modules sur deux sites différents (Dakar et Mékhé) puis à l’échelle
d’une centrale (centrale de 30 MWc de Mékhé avec 92160 modules PV). Quatre ratios de pré diction (coefficient de performance, facteur de charge, rendement globale et le ratio d produc tivité) sont aussi utilisés pour évaluer les performances de la centrale.
Les résultats montrent que tous les modèles ne réagissent pas de la même manière quant aux
variations des paramètres environnementaux et de la taille du champ PV. Ainsi, les résultats ont
montré que le modèle de Cristofri est plus performant pour prédire la production de la centrale
alors que celui de Marion donne les meilleurs résultats sur le site de Dakar sur un module.
Par ailleurs, cette centrale de 92160 modules présente un coefficient de performance élevé
(CP=75,96%) et un rendement global de 12,16%. Ces résultats montrent qu’il est nécessaire de
disposer d’outils de prédiction et d’évaluation de la performance des installations photovol taïques plus particulièrement des centrales. | en_US |
