Création et mise en oeuvre d'une application basée sur les technologies IoMT pour le diagnostic et le suivi de l'insuffisance rénale

Abstract

L'Internet des Objets Médicaux (IoMT) représente une avancée majeure et significative dans le domaine de la santé connectée, permettant un suivi en temps réel des patients. Grâce à l'intégration des capteurs intelligents et des plateformes numériques, il devient possible de surveiller à distance des paramètres physiologiques critiques et d'optimiser la réactivité des professionnels de santé face aux situations d'urgence de certaines maladies telles que l’insuffisance rénale. L'insuffisance rénale chronique (IRC) est une maladie qui touche des millions de personnes à travers le monde. Au Sénégal, elle constitue un problème majeur de santé publique en raison du coût élevé des traitements et de la difficulté d'accès aux soins pour de nombreux patients. Cette pathologie, souvent détectée à un stade avancé, nécessite une surveillance rigoureuse des paramètres biologiques du patient, notamment le taux de créatinine et le débit de filtration glomérulaire (DFG) ou Taux de filtration glomérulaire. Notre travail consiste à développer une application IoMT, appelée KidneyCare ou soin des reins, dédiée au diagnostic et au suivi de l’insuffisance rénale. L'application KidneyCare repose sur une architecture intégrant une plateforme web et un capteur connecté inséré dans le corps du patient, permettant de mesurer son taux de créatinine plasmatique en temps réel. Elle offre aux médecins une interface de suivi détaillé, comprenant un tableau de bord personnalisé. De plus, elle permet aux patients et à leurs proches de recevoir des notifications par SMS et email, facilitant ainsi la communication avec les professionnels de santé. À travers cette solution, nous démontrons que l'IoMT peut révolutionner le suivi des maladies chroniques en améliorant la prévention, les consultations en présentiel, et facilite l'accès aux soins, notamment dans les zones reculées. KidneyCare constitue ainsi une approche innovante pour optimiser la prise en charge des patients atteints d'insuffisance rénale, en apportant une réponse technologique aux défis adaptés du système de santé. L’application est modélisée avec le langage UML et implémentée avec le langage de programmation Python.