Régression linéaire - Étude comparative d’estimateurs et application sur des données médicales

Abstract

Notre étude vise à comparer deux méthodes d’estimation en régression linéaire : les Moindres Carrés Ordinaires (MCO) et le Maximum de Vraisemblance (MV). Nous évaluons leurs performances respectives, analysons les facteurs influençant les variables d’intérêt, et appliquons ces méthodes à l’analyse du délai de diagnostic dans la tuberculose pulmonaire. Notre objectif est de fournir une compréhension approfondie de ces méthodes et de déterminer laquelle est la plus appropriée dans différents contextes.